参考资料： https://www.kimi.com/blog/kimi-k3 https://x.com/testingcatalog/status/2077759985761554501 https://x.com/chetaslua/status/2077701096924229744 编辑：大卫新智元报道 2026年7月的上海，黄浦江畔热浪滚滚，但比天气更火热的，是在上海世博展览馆拉开帷幕的2026世界人工智能大会。

1、kaiyun官网 2025年之前，Jenny Wen在Figma的位置已经足够好—— 设计总监，手里握着FigJam、Slides、Buzz、Sites CMS，全是Figma最靠近未来的业务。

ARC系列评测这几年的持续上涨就是证据，GPT-5.6 Sol在最高推理档位下拿到7.8%。kaiyun官网这已经不是一场行业展会，而是真正的国家级AI盛会。

2、福原爱：咋地啦？我说的就是贼标准的普通话啊

谁都知道：谁掌握了高稳定性的轴向磁通轮毂电机，谁就拿到了下一代高性能电动汽车的入场券。

3、谈崩了！5年1.25亿！最快速度交易

从去年9月十几人的初创班底，到如今接近200人的团队，不到一年产出的成果可以说是相当密集。

4、氪星晚报｜LG新能源将为谷歌规模最大的“光储一体”项目供应电池；元宝与京东AI Agent正式打通小程序生态；日本散户持有美元净空头飙...

过去用ChatGPT是你提问、它回答；现在你只给一个目标，剩下的它自己来：拆任务、调工具、翻你的文件和应用，一口气干上几个小时，直到把活儿真做出来。

5、时政微观察丨培养全面发展的时代新人

7月15日发布的WAM-TTT，正是银河星脑（AstraBrain）体系下，专门面向规模化部署推出的后训练技术，也是团队对世界-动作模型（WAM）的一次颠覆性创造。

两条指令打架，GPT-6选择了后者，即去公开仓库提交结果。

」 这个试水型游戏PV的火爆只是一个开始。

6、记者：詹姆斯认真考虑过76人，但他顾虑恩比德长期反复的伤病

每位开发者都好像被配了一位专属安全工程师，分阶段审查、验证、修复。

Gemini 3.6 Flash，暴省65% Token 先来看这次真正的「C位」——Gemini 3.6 Flash。

7、CBA：北控愿意为郭艾伦提供C类合同，吴前敲定浙江老将合同，王浩然个人事务离开中国男篮，曾凡博赴海外治疗

它会接着做小变体，直到某一个成立为止。

DA-Nav空间落点机制 在此基础上，DA-Nav进一步将导航决策组织为： 状态判断—动作选择—轨迹预测。

8、篮网追字母哥成交易黑马

这个开关管的只是「要不要拿你的数据训练AI」，压根不管你的代码有没有离开电脑。

页面自己从头到尾看不到任何人的凭证，所有调用由claude.ai代为发起。

而分歧从哪来？先看清每个人代表了的不同背景，坐上桌的是: 姚卯青(智元机器人)：全栈玩家，数据全要，可靠性是命； 任至意(Physical Intelligence)：纯大脑派，不碰场景，只赌真机数据飞轮； 马也骋(Dyna Robotics)：真实落地派，信部署数据和后训练； 张正友(腾讯 Robotics X)：大厂实验室，分层架构，警告创业公司别被大模型吞了； 赵子豪（Sunday Robotics）：家庭派，三指夹爪独特方案，先敲门再说 。

9、技术｜专家把脉：漂亮的动作需要时间和练习来积累

一句「拿不准就停」，比事后擦屁股省太多。

以前那种先研究、再动手、边做边自我推翻的劲儿，没了。

10、足协杯客战武汉三镇，宿茂臻发布会表决心，史松宸首发成看点，客场赢面占优，段刘愚发文官宣转会云南玉昆

一句话翻译：智能体时代，需要新的算力「心脏」。

它不仅找到了反例背后的结构性机制，还在指导人类如何重新定义这个问题。

1、火遍全国的新鲜零食店，成了多少商圈的排队王

图4：自回归场景下的稀疏注意力实现。

2、暑期客流持续走高 八达岭景区多措并举护航游客舒适出游

该框架可适用于一切「前沿级」模型，无论来自哪个国家、开源还是闭源；而所有非前沿模型，比如出自初创公司或学术界的，都可豁免这一流程。

3、​ “河北五超”承德队明日主场迎战唐山队

」 嘴仗输了，票房也没砸成。Scotto：黄蜂有意施罗德 黄蜂高管曾与其在老鹰共事当模型能力逐渐成为公共品，企业之间的差距，将越来越取决于谁能把AI管得更精细、算得更清楚、跑得更稳定。

4、金星啤酒招股书失效：20年三次冲击IPO，高定价能否持续？

这，或许才是「AI落地」这四个字，最本分也最扎实的含义。

5、中国男篮VS澳大利亚！杨瀚森回归首秀，郭士强调整阵容，央视直播

真机、实景、试炼，才是具身智能从秀台走向工位的必由之路。

6、TA深度解读：希罗之前杜兰特也干了 NBA小号乱象成行业顽疾

谷歌的「塔西佗陷阱」： 为什么全司之力造不出最强AI？ 为什么万众期待的王炸会哑火？ 这篇报道为我们揭开了谷歌内部的重重困境。

Fable 5给东京大学研究量子场论和弦理论的教授立川裕二留下了深刻印象： Fable似乎确实理解弦理论，并且也有直觉。

Physical Intelligence最新的π0.7，一个模型开箱即通吃多任务，连没训练过的机械臂都能零样本迁移。

7、整容、断骨、换血，欧美白男正扎堆服美役

该研究 揭示了扩散式语言生成中一类全新的、且符合真实威胁的安全风险，呼吁社区共同关注新兴建模范式的安全问题，为DLM的去噪动态特性设计针对性的后门防御方法。

过去两年，AI安全的主战场在「输出」： 会不会被越狱、会不会吐出造炸弹的配方、会不会生成有害信息。

8、比杨瀚森还惨！莫兰特加盟开拓者后，22岁天才探花恐面临无球可打

一来一回，不仅上下文没爆炸，8K大图也能稳定直出了。

第二，是跨集群强化学习。

它甚至会信心满满地，把一个错的方案越做越「完整」。

同时，用户对「固定智能」的那点幻觉，也要从此结束了。